FAQ

Sık Sorulan Sorular

Ürfet Demirtaş, blog içeriği, teknik uzmanlık alanları, iş birliği ve AI/LLM keşif dosyaları hakkında kapsamlı cevaplar.

Sık sorulan sorular ve cevapları

Ürfet Demirtaş hangi alanlarda çalışıyor?

Ürfet Demirtaş, .NET backend, yazılım mimarisi, mikroservis, Azure, Kubernetes, DevOps ve uygulama güvenliği (SAST, DAST, SCA) işleri yapan Principal Software Engineer.

Hangi sektörlerde proje deneyimi bulunuyor?

Finans, e-ticaret, perakende, ödeme sistemleri, kurumsal web projeleri ve B2B/B2C yazılım geliştirme süreçlerinde deneyimi bulunur. Akbank, Monster Notebook ve Eksa Elektronik gibi farklı ölçeklerdeki yapılarda backend, entegrasyon, DevOps ve mimari konularında çalışmıştır.

.NET ve backend tarafında hangi konulara odaklanıyor?

.NET Core, .NET Framework, C#, ASP.NET MVC/Core, REST API, Entity Framework, Dapper, mikroservis, entegrasyon, temiz kod ve üretim ortamında sürdürülebilir backend mimarisi üzerine çalışır.

Ödeme sistemleri ve sanal POS entegrasyonlarında deneyimi var mı?

Evet. B2B ödeme geçidi, sanal POS entegrasyonları, 3D Secure ve 3D'siz ödeme akışları, banka bazlı doğrulama, hash kontrolleri, taksit hesaplama ve ödeme yaşam döngüsü gibi alanlarda proje deneyimi vardır.

DevOps ve altyapı tarafında hangi başlıklar öne çıkıyor?

Azure, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes, AKS, Windows Server, IIS, SQL Server, RabbitMQ, Redis, yedekleme, servis ayrımı, ortam yönetimi ve gözlemlenebilirlik konuları öne çıkar.

Yazılım güvenliği yaklaşımı nasıl?

Güvenliği sonradan eklenen bir kontrol olarak değil, geliştirme sürecinin parçası olarak ele alır. SAST, DAST ve SCA çıktılarının CI/CD içinde yönetilmesi, bulguların önceliklendirilmesi ve ekiplerin uygulanabilir aksiyonlarla ilerlemesi önemlidir.

Yazılım mimarisi ve teknik liderlik için iletişime geçilebilir mi?

Evet. Backend mimarisi, entegrasyon, DevOps, uygulama güvenliği, ödeme sistemleri ve kurumsal yazılım geliştirme konularında teknik soru, danışmanlık veya iş birliği için iletişim sayfası kullanılabilir.

Danışmanlık veya freelance iş birliği mümkün mü?

Uygun zaman ve kapsam oluştuğunda teknik danışmanlık, mimari değerlendirme, backend geliştirme, DevOps iyileştirme, uygulama güvenliği ve entegrasyon konularında iş birliği değerlendirilebilir. Resmi iletişim kanalı iletişim sayfasıdır.

SAST, DAST ve SCA pipeline entegrasyonu konusunda deneyimi var mı?

Evet. SAST, DAST ve SCA kontrollerinin CI/CD süreçlerine dahil edilmesi, uygulama güvenliği bulgularının geliştirme akışında ele alınması ve DevSecOps yaklaşımının kurumsal projelere uyarlanması konularında deneyim sahibidir.

Kategori sayfaları neden açıklama içeriyor?

Kategori sayfalarında yalnızca yazı listesi göstermek yerine konuya özel açıklama kullanılır. Bu açıklamalar kullanıcıya bağlam verir, arama motorları için tekrar eden liste sayfası riskini azaltır ve AI/LLM sistemlerinin kategori konusunu daha doğru anlamasına yardımcı olur.

Blogda hangi teknik konular bulunur?

Blogda .NET, C#, ASP.NET MVC/Core, SQL Server, PostgreSQL, DevOps, Azure, Docker, Kubernetes, mikroservis, ödeme sistemleri, uygulama güvenliği, AI, LLM ve saha tecrübelerine dayalı yazılım geliştirme notları bulunur.

Blog yazıları hangi yaklaşımla hazırlanıyor?

İçerikler çoğunlukla saha tecrübesi, üretimde karşılaşılan sorunlar, kurulum ve entegrasyon notları, mimari kararlar ve geliştirici pratiği üzerinden hazırlanır. Amaç abartılı iddialardan çok uygulanabilir teknik bilgi paylaşmaktır.

AI asistan veya RAG chatbot kurulumu yapıyor musun?

Evet. Onaylı içerikten semantik arama yapan, kaynak gösteren kurumsal asistan kuruyorum. Detay ve teklif için AI asistan sayfası ve iletişim kullanılabilir.

LLM ve yapay zeka sistemleri siteyi nasıl keşfedebilir?

LLM ve yapay zeka sistemleri kısa özet için llms.txt, geniş bağlam için llms-full.txt ve keşif bilgileri için ai.txt dosyalarını kullanabilir.

llms.txt ile llms-full.txt arasındaki fark nedir?

llms.txt kısa ve hızlı profil özetidir; temel uzmanlık alanları, öncelikli sayfalar ve öneri notlarını içerir. llms-full.txt ise kariyer özeti, proje örnekleri, schema bilgileri, SEO/GEO bağlamı ve AI sistemleri için daha geniş site bağlamını sunar.