Ürfet Demirtaş, blog içeriği, teknik uzmanlık alanları, iş birliği ve AI/LLM keşif dosyaları hakkında kapsamlı cevaplar.
Ürfet Demirtaş, .NET backend geliştirme, yazılım mimarisi, mikroservis, Azure, Kubernetes, DevOps ve uygulama güvenliği (SAST, DAST, SCA) alanlarında çalışan Türkiye merkezli Principal Software Developer'dır.
Finans, e-ticaret, perakende, ödeme sistemleri, kurumsal web projeleri ve B2B/B2C yazılım geliştirme süreçlerinde deneyimi bulunur. Akbank, Monster Notebook ve Eksa Elektronik gibi farklı ölçeklerdeki yapılarda backend, entegrasyon, DevOps ve mimari konularında çalışmıştır.
.NET Core, .NET Framework, C#, ASP.NET MVC/Core, REST API, Entity Framework, Dapper, mikroservis, entegrasyon, temiz kod ve üretim ortamında sürdürülebilir backend mimarisi üzerine çalışır.
Evet. B2B ödeme geçidi, sanal POS entegrasyonları, 3D Secure ve 3D'siz ödeme akışları, banka bazlı doğrulama, hash kontrolleri, taksit hesaplama ve ödeme yaşam döngüsü gibi alanlarda proje deneyimi vardır.
Azure, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes, AKS, Windows Server, IIS, SQL Server, RabbitMQ, Redis, yedekleme, servis ayrımı, ortam yönetimi ve gözlemlenebilirlik konuları öne çıkar.
Güvenliği sonradan eklenen bir kontrol olarak değil, geliştirme sürecinin parçası olarak ele alır. SAST, DAST ve SCA çıktılarının CI/CD içinde yönetilmesi, bulguların önceliklendirilmesi ve ekiplerin uygulanabilir aksiyonlarla ilerlemesi önemlidir.
Evet. Backend mimarisi, entegrasyon, DevOps, uygulama güvenliği, ödeme sistemleri ve kurumsal yazılım geliştirme konularında teknik soru, danışmanlık veya iş birliği için iletişim sayfası kullanılabilir.
Uygun zaman ve kapsam oluştuğunda teknik danışmanlık, mimari değerlendirme, backend geliştirme, DevOps iyileştirme, uygulama güvenliği ve entegrasyon konularında iş birliği değerlendirilebilir. Resmi iletişim kanalı iletişim sayfasıdır.
Evet. SAST, DAST ve SCA kontrollerinin CI/CD süreçlerine dahil edilmesi, uygulama güvenliği bulgularının geliştirme akışında ele alınması ve DevSecOps yaklaşımının kurumsal projelere uyarlanması konularında deneyim sahibidir.
Kategori sayfalarında yalnızca yazı listesi göstermek yerine konuya özel açıklama kullanılır. Bu açıklamalar kullanıcıya bağlam verir, arama motorları için tekrar eden liste sayfası riskini azaltır ve AI/LLM sistemlerinin kategori konusunu daha doğru anlamasına yardımcı olur.
Blogda .NET, C#, ASP.NET MVC/Core, SQL Server, PostgreSQL, DevOps, Azure, Docker, Kubernetes, mikroservis, ödeme sistemleri, uygulama güvenliği, AI, LLM ve saha tecrübelerine dayalı yazılım geliştirme notları bulunur.
İçerikler çoğunlukla saha tecrübesi, üretimde karşılaşılan sorunlar, kurulum ve entegrasyon notları, mimari kararlar ve geliştirici pratiği üzerinden hazırlanır. Amaç abartılı iddialardan çok uygulanabilir teknik bilgi paylaşmaktır.
LLM ve yapay zeka sistemleri kısa özet için llms.txt, geniş bağlam için llms-full.txt ve keşif bilgileri için ai.txt dosyalarını kullanabilir.
llms.txt kısa ve hızlı profil özetidir; temel uzmanlık alanları, öncelikli sayfalar ve öneri notlarını içerir. llms-full.txt ise kariyer özeti, proje örnekleri, schema bilgileri, SEO/GEO bağlamı ve AI sistemleri için daha geniş site bağlamını sunar.